研究内容
Network Services
【概要】
ネットワークを介して人と人，人と情報をつなぎ，検索・共有・協働を支援するシステムに関する研究を行っています．
オンライン会議や情報検索，観光計画など，複数のユーザが関与する活動において，円滑なコミュニケーションと効率的な情報共有を実現することを目的としています．
【主な研究テーマ】
- 会議支援，コミュニケーション支援
- 論文・商品検索支援
- 観光計画・情報共有
- 学習・協調作業支援
【修士論文・卒業論文テーマ（2025年度・2024年度）】
- LLMを用いた階層的トピック提示による探索的論文検索支援
- 検索条件の段階的修正機能を備えた商品検索システム
- 異分野間遠隔会議における生成AIを用いた専門用語言い換えシステム
- 期間限定のイベントを中心とした観光計画作成支援
- 言語情報に着目したAIフィードバックによる口頭説明力トレーニング支援
- INTEGRATING COT AND RAG INTO GPT MODELS FOR BUILDING A LEARNING SYSTEM TO ENHANCE ENGLISH WRITING SKILLS
- 大規模言語モデルを用いた会議理解の促進
- 生成AIを用いたショッピング検索支援システム
- MRを用いたアイデア出し会議支援システム
- LLM 活用による一次情報理解支援システム
Intelligent Systems
【概要】
人工知能技術を用いて，人間の知的活動を支援するシステムに関する研究を行っています．
特に，大規模言語モデルや深層学習を活用した推薦・認識・言語理解・生成技術により，データから意味を理解し，適切な情報提示や意思決定支援を行うことを目的としています．
【主な研究テーマ】
- 推薦システム
- 画像認識・行動認識
- 自然言語処理（生成・変換）
- マルチモーダル解析
【修士論文・卒業論文テーマ（2025年度・2024年度）】
- 個人の写真嗜好を反映したラベル数の削減による画像認識モデルの軽量化
- 生成AIを用いた天候と生活様式に基づく行動提案システム
- 半構造化されたRDBに対するLLMを用いた自然言語からSQL文への変換手法
- ユーザの興味の広がりを実現する動画推薦手法
- マルチモーダルモデルに基づくビデオシーン抽出手法
- 大規模言語モデルを用いたアプリ開発支援手法
- スケジューリングの評価と推薦によるタスク管理手法
Real-World Computing
【概要】
センサやウェアラブルデバイスなどを用いて実世界の情報を取得し，人間の行動・生活・体験を支援するシステムに関する研究を行っています．
運動や睡眠，ストレスといった日常生活に関わるデータを活用し，ユーザの状態に応じたフィードバックや行動支援を行うことを目的としています．
【主な研究テーマ】
- 運動・健康支援
- ストレス管理・行動変容
- 操作・入力支援
- トレーニング支援
【修士論文・卒業論文テーマ（2025年度・2024年度）】
- ヘッドマウントディスプレイ環境における両手動作を用いた日本語文字入力手法
- 個人の性格特性に基づくストレスマネジメント支援システム
- オフィス環境における観葉植物の仮想的なアニマシーの演出方法
- スマートフォン映像を用いた主観視点フィードバックによるベンチプレスフォーム支援
- LLMを用いた活動データに基づくフィードバックによる行動変容の促進
- 大規模言語モデルによるスケジュール・歩数連動型運動推奨システム
- 生理学情報を利用した深層学習による睡眠段階分類手法
- 非運動的移動距離の計測とアドバイス文の提示による運動支援
- BLEを用いたユーザ参加型リアルタイム混雑度共有システム